Business.
success.
delivered
Ferris hat Unternehmen in verschiedensten Branchen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen zu bewältigen und Erfolge zu erzielen.
use cases
Client Experience
use cases
Operational Excellence
use cases
Regulation und Compliance
use cases
genAI, Refactoring von Legacy Applikationen, Daten-Plattform
SCROLL
Client Experience Use Cases
FALLSTUDIEN
Next best Opportunity/event-basierter Vertrieb
KUNDENPROBLEM
Produkt- und regionale Spezialisierungen sowie fragmentierte Anreizsysteme behindern oft eine ganzheitliche Kundenbetreuung, wodurch Opportunitäten übersehen werden
LÖSUNG
Mittels generativer KI / großen Sprachmodellen (LLM) wird ein Prozess unterstützt, der CRM-Daten mit öffentlichen Texten verknüpft und kontextbewusste „Gesprächspunkte“ für digitale oder physische Kanäle vorschlägt
KUNDENNUTZEN
- 150M € net new assets in 3 Monaten
- 8% top line growth
- 31 new wealth management clients
Scalable Advice
KUNDENPROBLEM
Kunden, Relationship Manager und Investment-Experten haben oft überlappende und widersprüchliche Ziele. Es besteht die Notwendigkeit, diese Interessen in einer personalisierten, dennoch konformen und kundenorientierten Weise in Einklang zu bringen
LÖSUNG
Entwicklung eines Anlageberatungsprozesses, der Abwägungen messbar und offensichtlich macht, einschließlich einer Feedback-Schleife. Investment-Experten und Relationship Manager werden aufeinander abgestimmt und digital unterstützt
KUNDENNUTZEN
- 37% gesteigerte Kontakte zwischen Relationship Managern und Kunden
- Die Konversionsrate von „gelesen“ zu „unterzeichnet“ stieg um 13%
- Qualifiziertes Feedback zu individuellen Ideen
Client 360º
KUNDENPROBLEM
Wie können Netto-Neuvermögenswerte (NNAs) intelligent erhöht werden, indem Daten bestehender vermögender, HNW-, UHNW- und Unternehmer-Kunden mit öffentlichen und Drittanbieterinformationen kombiniert werden?
SOLUTION
Erstellung eines Data-Mesh aus allen Quellen auf Ferris und Training der KI mit einer Verstärkungsschleife (reinforcement-loop), die die Relationship Manager einbezieht
KUNDENNUTZEN
- Sehr hohe Zufriedenheit der Relationship Manager (mehr Gesprächspunkte = mehr Business)
Churn Analysis und Alerting – Banking
KUNDENPROBLEM
Kein systematischer, datengetriebener Ansatz im Bankwesen, um zu bestimmen, welche Kunden abwanderungsgefährdet sind
LÖSUNG
Erstellung eines Data-Mesh aus allen Quellen auf Ferris und Training der KI mit einer Verstärkungsschleife, die die Relationship Manager einbezieht
KUNDENNUTZEN
- Vermögenszuwachs (AuM) bei rückgewonnenen Kunden um 25%
- Verringerte Churn Rate um 16%
Churn Analysis und Alerting – generell
KUNDENPROBLEM
Kein systematischer, datengetriebener Ansatz, um zu bestimmen, welche Kunden abwanderungsgefährdet sind
LÖSUNG
Erstellung eines branchenspezifischen Data-Mesh aus allen Quellen auf Ferris und Training der KI mit einer Verstärkungsschleife (reinforcement-loop), die die Account Manager einbezieht
KUNDENNUTZEN
- Mehrere Erfolgsgeschichten, ähnlich wie im Bankensektor
Operational Excellence Use Cases
Automatisierte Marketing Datenanalyse
KUNDENPROBLEM
Die Bank verfügt über keine flexible Kundensegmentierung, und Marketingkampagnen werden sehr ineffizient durchgeführt
LÖSUNG
Ein Marketingkampagnensystem wurde eingerichtet, das interne und externe Daten verwendet, um Kunden nach ihrem Verhalten zu segmentieren
KUNDEN IMPACT
- Über 100 weitere Marketingkampagnen wurden vom Marketingteam ohne Unterstützung unsererseits durchgeführt
Provider 360º
KUNDENPROBLEM
Ein Krankenversicherer kann keine globale 360°-Anbietersicht etablieren, da es viele unterschiedliche Anbieter mit verschiedenen lokalen Berichtsstandards gibt
LÖSUNG
Erfassung aller Schadens- und Risikodatenquellen mithilfe von Ferris zur Erstellung automatisierter Schadens-Risiko-Berichte
KUNDEN IMPACT
- Teilautomatisierung
- Bessere Übersicht
- Das Risikoprofil konnte signifikant reduziert werden
Claim2Risk Mapping
KUNDENPROBLEM
Manueller oder teilautomatisierter Prozess zur Integration von Schadens- und Risikoinformationen
LÖSUNG
Erstellung eines Data-Mesh aus allen Datenquellen auf Ferris und Training der KI mit einer Verstärkungsschleife
KUNDEN IMPACT
- Sehr hohe Zufriedenheit bei Risiko- und Relationship Managern
- Einblicke in die Preisgestaltung.
Investment Priorisierung
KUNDENPROBLEM
Eine Übersicht über vergangene und aktuelle Technologie- und Businessprojekte kann nicht für zukünftige Analysen erstellt werden, da sich der Kontext und die Stakeholder geändert haben und die Daten in Silos gehalten werden
LÖSUNG
Nutzung vorhandener historischer Daten und Dokumente zur Extraktion und Anwendung eines Wissensgraphen für Projektvorschläge, um Entscheidungsgrundlagen zu verbessern
KUNDEN IMPACT
-
Unterstützte Diskussionen mit Entscheidungsträgern
Verfeinerung von Fähigkeiten und Jobrollen entlang der neuen Unternehmensstrategie
KUNDENPROBLEM
Wie lässt sich eine Unternehmensstrategie in neue, kompetenzbasierte Jobrollen übersetzen, die zur Strategie für 20XX passen, und wie können die Kompetenzlücken der Mitarbeiter erklärt werden?
LÖSUNG
In Zusammenarbeit mit dem Kunden haben wir 53 neue Jobrollen und zugehörige Fähigkeiten definiert, die mit der neuen Strategie übereinstimmen, unter Verwendung des Ferris KI Modells UND Ontologie
KUNDEN IMPACT
- Über 92% Mitarbeiterakzeptanz
- Echtzeit-Kompetenzinventar der Mitarbeiter
- Mobilität der Transfers um den Faktor 4 erhöht
- Break-even in weniger als 12 Monaten
Kompetenzbasierte Mitarbeitermobilität
KUNDENPROBLEM
Ein Telekommunikationsunternehmen steht kurz davor, 300 Mitarbeiter im Altgeschäft aufgrund struktureller Veränderungen zu entlassen. Wie kann man ausscheidendes Personal am besten mit offenen Positionen in der neuen Geschäftsabteilung abgleichen?
LÖSUNG
KI-basierter Abgleich des Kompetenzprofils von „potenziellen Ausscheidenden“ mit den offenen Positionen des Unternehmens unter Verwendung des Ferris-Rollen-Kompetenz-Modells
KUNDEN IMPACT
-
Abgleich von fast allen Ausscheidenden mit offenen Stellen
- 30M CHF Einsparung (da keine Abfindungsplan notwending)
- Keine negative Presse
- Break-evenin weniger als 1 Monat
KI-basierter Karriereberater
KUNDENPROBLEM
Ein globales Möbelhaus möchte seinen Karriereberatungsprozess mithilfe von KI automatisieren
LÖSUNG
KI-basierter Abgleich des Mitarbeiterkompetenzprofils mit offenen Positionen unter Verwendung des Ferris-Rollen-Kompetenz-Modells
KUNDEN IMPACT
-
Steigerung der Effizienz der Karriereberatung
- 30% Zunahme der internen Besetzung von Stellen
- Break-even in weniger als 3 Monaten
IoT Data as a service
KUNDENPROBLEM
Wie können Sensordaten auf eine integrierte Datenplattform gebracht werden?
LÖSUNG
Ferris-Lösungen basierend auf Logistiksensoren (Hardware), die in Echtzeit auf einer IoT-Datenplattform als Service messen
KUNDEN IMPACT
-
Alle benötigten IoT-Daten in Echtzeit von einer Plattform
Regulatorische Compliance Use Cases
Regulatorische Single Source of Truth (SSoT)
KUNDENPROBLEM
Bedarf an einer regulatorischen Single Source of Truth (SSoT) mit einer ganzheitlichen Bankansicht vor der Berechnung und Verarbeitung von regulatorischen Berichten
LÖSUNG
Ein umfassendes SSoT-Datenmodell, erstellt mit Ferris-Lösungen, das eine Vielzahl von Kernbank- und anderen Datenquellen abdeckt und integriert
KUNDEN IMPACT
- 15M CHF jährliche wiederkehrende Einsparungen
- Wiederverwendung von Daten für weitere Analysen und Plattformen
- Reduzierung der Kosten für Daten- und KI-Anwendungsfälle
Regulatory as a Service
KUNDENPROBLEM
Regulatorische Berichterstattung ist mühsam und teuer, und die Markteinführungszeit ist ein großes Problem, das negative Maßnahmen durch die Aufsichtsbehörde nach sich ziehen könnte
LÖSUNG
Aufbau eines effizienten und konformen Geschäftsprozess-Outsourcing auf Basis von Ferris/AXIOM
KUNDEN IMPACT
- Rechtzeitige Implementierung regulatorischer Berichte
- Keine Probleme mit der Aufsichtsbehörde
- Kostenersparnis
Intraday Liquidity Management Optimierung
KUNDENPROBLEM
Wie kann der Liquiditätspuffer optimiert werden, indem Echtzeitdaten und KI-Methoden genutzt werden?
LÖSUNG
Täglich werden über 40 Millionen Liquiditätstransaktionen verarbeitet, um den Liquiditätspuffer dynamisch zu berechnen und den zukünftigen Liquiditätsbedarf im Einklang mit den regulatorischen Vorgaben vorherzusagen
KUNDEN IMPACT
- Der Liquiditätspuffer der Bank konnte um 3 Mrd. CHF reduziert werden
Taxonomie-Erweiterung
KUNDENPROBLEM
Regulatorische Taxonomien unterscheiden sich je nach Land und Aufsichtsbehörde. Diese müssen manuell vereinheitlicht werden (hoher Aufwand, Inkonsistenzen)
LÖSUNG
Automatisierter Ansatz auf Basis von Ferris unter Verwendung von Klassifikationsdaten
KUNDEN IMPACT
- Hohe Reduzierung manueller Arbeit
- Signifikant verbesserte Datenqualität
Sprachbasierte Handelskonformität (Trading)
KUNDENPROBLEM
Der Relationship Manager muss jeden Kundenanruf in die Kategorien „Beratung“, „Handel“ oder „Sozial“ einordnen, um den regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden. Allerdings werden über 40 % der Anrufe falsch klassifiziert
LÖSUNG
Systematische Klassifizierung jedes Anrufs mittels einer automatisierten Lösung, die Sprache in Text umsetzt und über eine von Ferris erstellte Compliance-Ontologie überprüft
KUNDEN IMPACT
- Pilotphase mit über 95% Erfolgsrate
Unternehmensführungskontrolle für Aufsichtsräte börsennotierter Unternehmen
KUNDENPROBLEM
Börseunternehmen: Die Genehmigung des ESG-Berichts durch den Aufsichtsrat erfolgt manuell (hoher manueller Aufwand und monatliche Überprüfungen)
LÖSUNG
Automatisierte Lösung unter Verwendung von LLM (Large Language Modell), um die Genehmigung des ESG-Berichts durch den Aufsichtsrat zu identifizieren und zu bewerten
KUNDEN IMPACT
- Automatisierter Prozess in Echtzeit, der den manuellen Aufwand für Kontrollaufgaben um mehr als 90% reduziert
B2B2B für Umwelt-, Sozial- und Governance-Aspekte (ESG)
KUNDENPROBLEM
Verwendung einer interaktiven ESG-Wissensdatenbank, um Mehrwert für Unternehmenskunden bei der ESG-Berichterstattung zu schaffen (z. B. bei der CO2-Berichterstattung)
LÖSUNG
Entwicklung einer Lösung zur CO2-Berichterstattung sowie zum Benchmarking von Wettbewerbern
KUNDEN IMPACT
- Automatisierter Prozess in Echtzeit, der den manuellen Aufwand für diese Aufgaben um mehr als 80% reduziert
genAI, Applikations Refactoring, und Datenplattform Use Cases
GenAI für Relationship Manager
APPLIKATIONS SZENARIO
GenAI Einführung
KUNDENPROBLEM
Durch die Nutzung von OpenAI’s GenAI könnten sensible Daten die Bank verlassen
LÖSUNG
Sicherer GenAI-Chatbot auf Ferris-Technologie in einer geschützten und privaten Umgebung. Dies ermöglicht die Nutzung „privater Large Language Modelle (LLM)“ und Algorithmustraining auf Basis kritischer C4-Kundendaten und externer Daten
KUNDEN IMPACT
- Mitarbeiter lernen mit einem anspruchsvollen GenAI/LLM-Modell zu arbeiten, ohne dass die Bank das Risiko vertraulicher Datenlecks eingeht
Green Finance Analyse
APPLIKATIONS SZENARIO
GenAI Einführung
KUNDENPROBLEM
Wie kann die Vorbereitung ausgewählter Unternehmens-ESG-Analysen automatisiert werden?
SOLUTION
Sicherer GenAI-Chatbot auf Ferris-Technologie in einer geschützten und privaten Umgebung. Dies ermöglicht die Nutzung „privater Large Language Modelle (LLM)“ und Algorithmustraining auf Basis interner und externer ESG-Daten
KUNDEN IMPACT
- Vergleich von ESG-Berichten, der ein automatisiertes Benchmarking ermöglicht
Chat mit Ihrem FAQ und Daten
APPLIKATION SZENARIO
GenAI Einführung
KUNDENPROBLEM
Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter stellen immer wieder die gleichen Fragen
LÖSUNG
Sicherer GenAI-Chatbot auf Ferris-Technologie in einer geschützten, privaten Umgebung, die die Nutzung sensibler Kundendaten ermöglicht
KUNDEN IMPACT
- Durch die sichere Umgebung konnte der Bot sehr schnell trainiert werden und lieferte innerhalb von Wochen hochrelevante Antworten
Regulatorische Konsolidierung mehrerer Systeme
APPLIKATIONS SZENARIO
Refaktorisierung von Legacy-Systemen
KUNDENPROBLEM
Mehrere Kunden müssen effizient von einem regulatorischen End-of-Life-Produkt auf ein neues regulatorisches System umsteigen
LÖSUNG
Pilotprojekt zur Automatisierung der Schnittstellenzuordnung vom Betriebssystem zum neuen regulatorischen System
KUNDEN IMPACT
- Hocheffizienter Produktwechsel, wodurch Kosten gesenkt und der Zeitplan eingehalten werden konnte
KI Self-Service Einführung
APPLIKATIONs SzENARIO
Modernisierung der Datenplattform und -Governance
KUNDENPROBLEM
Wie kann die Markteinführungszeit für Daten- und KI-Anwendungsfälle reduziert und die Kosten pro Anwendungsfall gesenkt werden?
LÖSUNG
Als Nebenprodukt der regulatorischen Single Source of Truth-Bank wurde eine Datenplattform etabliert, die einen hohen Anteil an nutzbaren Daten für beliebige KI-Anwendungsfälle bereitstellt
KUNDEN IMPACT
- Die Datenplattform entwickelte sich zu einer Self-Service-KI-Plattform, wodurch die Kosten pro Anwendungsfall dramatisch gesenkt wurden, da die Geschäftsbenutzer ihre eigenen KI-Anwendungsfälle erstellen konnten